2026十大科技版圖》記憶體成AI基礎架構關鍵資源

在AI算力需求爆發下，記憶體從過去週期性產業轉變爲雲端服務供應商（CSP）的戰略性資源。圖／本報資料照片

AI應用仰賴高頻寬、大容量且低延遲的DRAM產品配置，以支撐大型模型參數存取、長序列推理與多任務並行運作。同時，NAND Flash也是高速資料流動的關鍵基礎元件，兩者共同構成AI運算的記憶體支柱。

在AI算力需求爆發下，記憶體已成爲雲端服務供應商（CSP）的兵家必爭之地。然而記憶體供應商在產能有限的情況下必須達成更多分配需求，供需失衡帶動報價狂飆，連帶使得整體記憶體產業產值逐年創高。TrendForce預估，2026年全球記憶體產值將達5,516億美元，2027年更將再創高峰達8,427億美元，年增率高達53％。顯示記憶體從過去週期性產業轉變爲AI時代的戰略性資源。