AI作弊風暴襲捲南韓名校 當ChatGPT成爲A+成績捷徑該怎麼辦?
▲南韓高等教育界就連環爆出震撼彈,被抓到大規模利用AI在考試中作弊,只爲了刷出漂亮成績。(圖/達志影像/美聯社)
●陳擷安/科技集團法務
生成式AI技術的發展一日千里,ChatGPT就像個什麼都懂的超級大腦,正確使用它,能讓我們的報告或研究事半功倍。但如果用錯地方,甚至拿來濫用,這個強大的工具就可能讓你偏離正軌,變成學術投機份子。
最近,南韓高等教育界就連環爆出震撼彈,而且主角還是聲譽最頂尖的「SKY」三名校:首爾大學、延世大學與高麗大學。這些頂尖學府的學生,被抓到大規模利用AI在考試中作弊,只爲了刷出漂亮成績。這場風暴不禁讓人打上一個大問號:當AI成爲作弊神器,大學教育的「學習本質」還剩下什麼?未來該如何應對?
AI的致命誘惑 不費力的A+成績單
我們先來談談,爲什麼連頂尖大學的學生都擋不住AI的誘惑。想像一下,面對一門超難的統計學期中考,教授要求你現場寫出複雜的程式碼,此時你只要打開ChatGPT,輸入指令,幾秒鐘內就能生成完美的答案,這誘惑誰能擋得住?
這正是首爾大學商學院的真實情境。或者,像在延世大學一門600人選修的線上通識課,期末考是線上測驗,你只需要一邊開着考試視窗,一邊用無痕模式讓AI幫你找出所有正確答案。這種「不勞而獲」的A+成績單,讓AI從「輔助工具」變成了「作弊神器」。
更可怕的是,這種行爲正在「常態化」。南韓韓國職業教育與訓練研究所(KRIVET)2024年的調查顯示,高達91.7%的大學生曾用AI編撰作業,這背後反映出一種巨大的羣體壓力。
對學生來說,面對各種線上考試,如果不使用AI,反而會讓自己陷入劣勢。當「誠實」反而會讓自己「吃虧」,「作弊」就從個人道德瑕疵,演變成一種生存策略。
學生們甚至發展出精巧的「反監控」技巧,例如故意調整鏡頭角度製造盲點,或開啓多重視窗繞過系統偵測,這種有技巧、有組織的規避行爲,顯示AI的誘惑已不再是單純的學術倫理問題,而是一種在高度競爭下,學生爲求生存而產生的集體「共業」。
▼對學生來說,面對各種線上考試,如果不使用AI,反而會讓自己陷入劣勢。當「誠實」反而會讓自己「吃虧」,「作弊」就從個人道德瑕疵,演變成一種生存策略。(圖/達志/示意圖)
AI的巨大沖擊 學術倫理的全面崩壞
話雖如此,AI作弊帶來的衝擊,遠比我們想像的更嚴重,它幾乎是從根本上掏空了大學教育的靈魂。首先,這對認真教學的教授是個巨大的打擊。首爾大學的教授在明確禁止後,依然抓到學生使用AI生成程式碼,校方更坦承「實際涉入的學生可能更多」;延世大學的教授在發現大規模作弊後,憤而將違規學生全部給了零分,但學生社羣的匿名調查中,竟有一半以上大方承認自己用了ChatGPT。
這顯示教授的防堵與懲處,在學生「法不治衆」的集體作弊下,顯得蒼白無力。
更令人憂心的是,「作弊文化」正在取代「學習文化」。有學生在社羣上爆料,疫情以來用AI作弊的情況越來越誇張,就算你主動跟教授通報,校方也往往冷處理,久而久之大家也就見怪不怪。甚至有學生在期末報告中「公開聲明」自己是靠AI完成的,學校和老師竟然也沒有任何動作。
當作弊變得如此理直氣壯,最核心的危機:學習本質的空洞化,便浮上臺面。學生在統計學課上,不是學會如何思考與編寫程式,而是學會如何對AI下指令。這種「複製貼上」的學習,就算拿到了A+,學生的腦袋裡依舊一片空白。
怎麼讓AI迴歸「輔助」 而非「作弊」?
那大學要怎麼面對這場AI引發的學術海嘯,找回學習的「真實性」呢?隨着SKY三名校的醜聞連環爆,校方的第一個反應是開始引入「AI倫理教育課程」,教導學生如何「正確」使用人工智慧。但這種做法立刻遭到專家質疑,如果沒有實質性的強制限制措施,這類倫理教育根本只是爲了迴應輿論批評而「流於形式」,很難對學生產生真正的嚇阻效果。
真正治本的方法,必須從「制度」與「評量方式」下手。最迫切的是,學校必須停止裝睡。
KRIVET研究結果顯示,南韓有超過七成的大學,至今沒有任何關於生成式AI的正式規範,這纔是最荒謬的。校方必須立刻建立清晰的遊戲規則:什麼時候AI是允許的輔助工具(如潤飾文法、蒐集資料)?什麼時候AI是絕對禁止的作弊行爲(如代寫程式、代筆申論)?規範必須明確、具體,並且搭配嚴格的懲處機制,讓學生清楚知道底線在哪。
另一方面,教授們也必須體認到,如果你的考試題目,連AI都能輕易解答,那是不是代表這個評量方式本身就出問題了?未來的教育,必須重新設計「無法被AI取代」的評量,例如,減少單純的知識背誦或標準答案的測驗,改爲要求學生進行口頭答辯、小組的實作專案,甚至是要求學生「使用AI」後,對AI生成的內容進行批判、修正與反思。
結語 駕馭AI而非被AI奴役
AI技術的確會是未來百工百業的趨勢,它本身是中立的,它既是強大的生產力工具,也可能是瓦解學術倫理的「作弊神器」,關鍵全在於我們如何使用它。南韓SKY三名校的醜聞,是給全球高等教育的警訊。
我們不能再假裝AI不存在,也不能消極地防堵,而是必須積極地去引導。大學在導入這些技術時,不能只追求表面的創新,也要考慮到教育的本質。科技再怎麼進步,最終服務的還是「學習」這件事。
我們期待未來的教育,能以培養「獨立思考能力」爲本,不再只是追求分數的自動化,而是智慧和倫理的結合,讓每個學生都能感受到「學到」知識的真正價值。未來的學術競爭,誰能在AI的輔助下,做到「原創、批判、深入」,誰才能真正贏得未來!
▼未來的學術競爭,誰能在AI的輔助下,做到「原創、批判、深入」,誰才能真正贏得未來。(圖/視覺中國)
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