不是AI不夠聰明！ 專家曝AGI衝刺受阻原因：人類打字太慢

各家AI巨頭都在力拼儘早實現AGI。（圖／路透社）

快速發展的AI技術已逐漸融入民衆日常生活，而當AI技術正向「通用人工智慧」（AGI）加速演進之際，專家卻意外指出，人類竟成了AGI發展的「絆腳石」。

AGI是目前仍屬理論階段的AI版本，其推理能力與人類相當或更勝於人類，各AI巨頭都在想辦法儘早實現。而在負責OpenAI程式編寫助理Codex產品開發的恩比里科斯（Alexander Embiricos）看來，要推動AGI發展速度突破瓶頸，其實需要的就只是人類打字再快一點！

據財經媒體《商業內幕》（Business Insider）報導，恩比里科斯近日在《Lenny’s Podcast》節目中指出，當前限制AGI發展的因素很多，其中一項被低估的因素就是人類的打字速度，主要原因在於人們仍需要透過撰寫提示詞（Prompt）來引導 AI，並親自審查與驗證AI的輸出成果。

恩比里科斯表示，「你可以讓一個代理程式監看你所做的所有工作，但如果這個代理程式不能自行驗證成果，你就得自己花時間去逐一審查，瓶頸依然存在。」

在他看來，由於人類的處理速度遠遠不夠快，因此若要實現真正的突破，必須將人類從繁瑣的指令編寫與成果驗證中解放出來，讓AI代理在預設狀態下即可發揮作用。

恩比里科斯提出的解決方法是重新打造系統，讓代理程式預設就能發揮作用，從而解鎖「曲棍球杆式成長」（Hockey stick growth），一種前期平緩、隨後急速飆升的成長曲線，形狀就如同一根曲棍球杆。他預期，從明年起，早期採用者的生產力將率先呈現爆發性提升，並在未來幾年逐步擴散至大型企業。

不過，恩比里科斯也坦言，要達成完全自動化的工作流程並非單一路徑，每個應用場景都需要不同的解決方案。但隨着技術進展，他相信AGI的實現時間點，將會落在早期採用者開始感受到生產力提升，到科技巨頭利用AI代理完成流程全自動化之間。

恩比里科斯總結指出，「這種曲棍球杆式的成長動能會迴流到AI實驗室，屆時我們基本上就能到達AGI的階段了。」